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Wenn Big Data Städte analysiert
Obwohl wir sie nicht sehen, werden riesige Mengen an Informationen gespeichert und in unserer Welt zirkuliert, die von Unternehmen, Verwaltungen oder den Bürgern selbst in einer Explosion von Daten generiert werden, die darauf warten, verarbeitet und für verschiedene Zwecke verwendet zu werden unter dem Label der sog Große Daten oder "große Datenmengen". Die digitale Transformation, die wir alle durchlaufen, setzt seit einigen Jahren einen Paradigmenwechsel voraus, von Aktivitäten, bei denen uns der Einfluss der Analyse einer Vielzahl von Zahlen Werte mit möglichen und nützlichen Anwendungen und Vorhersagen liefert, wenn wir es betrachten aus Sicht der Bewohnbarkeit und Stadtgestaltung nennen es Experten Smart Data.
Um zu verstehen, wie es funktioniert, werden wir versuchen, einige Fragen zu beantworten …
Was versteht man unter Big Data oder was ist das?
Mit dieser Technologie lassen sich große Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen effizient und schnell synthetisieren und analysieren. Als Beispiele; aus den Suchanfragen, die wir bei Google durchführen, durch die GPS-Signale gemäß unseren Bewegungen, aus den von uns getätigten Einkäufen, aus allen Informationen, die im Internet, in Artikeln, sozialen Netzwerken, Blogs oder den Objekten, die wir in unserem verbunden haben, veröffentlicht werden Häuser ans Internet … etc. Wir können in diesem Beitrag noch einige weitere Hinweise verifizieren, dass darüber hinaus die Daten vollständig automatisch, sofort und in Echtzeit analysiert werden.
Wann und wie wurde er geboren
Es ist nicht genau bekannt, seit wann es existiert oder zu einem historischen Zeitpunkt erfunden wurde, es stimmt, dass das Phänomen bereits von einem Informatiker John Mashey in dem Bericht "Big Data and the Next Wave of Infrastress" aufgedeckt wurde. Aus dieser Studie ging hervor, dass das unaufhaltsame Wachstum des Informationsvolumens durch die 1998 eingesetzten menschlichen und physischen Infrastrukturen sehr schwer zu bewältigen wäre. Möglicherweise ist dies den niedrigen Kosten für die Informationsspeicherung und natürlich dem Anstieg zu verdanken, wenn es entsteht in der Verarbeitungsgeschwindigkeit.
Denken Sie daran, dass das Speichern von Notizen, Zahlen und Zahlen sinnlos ist … Sie müssen analysieren!
Wie hoch ist das Wachstumsvolumen?
Wir glauben zu verstehen, dass mit der folgenden Grafik die aufsteigende Kurve nur von mobilen Geräten, Computern, Tablets … etc. Dies ist nur ein Beispiel für das überwältigende Wachstum in einem bestimmten Sektor, in dem Big-Data-Charts relevante Informationen bereitstellen:
Wo sie gespeichert werden, richtet sich übrigens nach dem sogRechenzentrum dass sie Informationssammelzentren für Technologie und Computer sind und Regierungen, Organisationen und großen Unternehmen gehören, wenn wir über eine große Zahl sprechen, die Techniken zum Extrahieren und Übersetzen genauer Konfigurationen verwenden.
Wozu dient Big Data?
Das Studium der Daten ermöglicht es uns, jene Zusammenhänge zu finden, die wir auf den ersten Blick nicht sehen können und obwohl sie scheinbar nichts gemeinsam haben, können wir, wenn wir sie organisieren, kontrastieren und schematisieren, verschiedene Muster, Korrelationen und Trends erkennen um gezielte Entscheidungen zu treffen, um zuverlässigere Prognosen und Diagnosen zu erzielen, die beispielsweise zur Verbesserung der Bewohnbarkeit von Städten und ihrer Effizienz unter Berücksichtigung der Wachstumsrate von Städten weltweit verwendet werden können.
Wie funktioniert es
Es funktioniert mit Open-Source-Software (Hadoop), bei der große Dateien verarbeitet und in kleinere aufgeteilt werden, um uns schneller und einfacher bearbeiten zu können, und die auch Sicherungskopien bereitstellt. Übertragen wir diesen Aspekt geordnet und schematisiert auf die von uns analysierten und gewonnenen Informationen einer Stadt, so finden wir als Beispiel ein Smart-City-Plattformmodell:
So verwenden Sie die Informationen
In Bezug auf Städte schreitet das Management von Prozessen und Infrastrukturen auf der Grundlage von Informationen über den täglich unterstützten Verkehr und einer genaueren Schätzung, die den möglichen zukünftigen Verkehr bestimmt, sehr schnell voran. Unzählige untersuchte Variablen, die sich als Beispiel verbessern werden; die Verkehrseffizienz oder Energieeinsparungen, die erreicht werden könnten.
Mit einer Big-Data-Volumenstudie können wir das Verhalten der Bürger und ihre Stadtplanung, ihre Bedürfnisse oder die industrielle vorausschauende Instandhaltung und deren Kosten oder Ausfälle bis hin zu Vorhersagen im Gesundheitsbereich behandeln.
In der folgenden Infografik sehen wir einige interessante Meilensteine:
Big-Data-Beispiele und ihre Anwendung
Von der MIT-Abteilung für Stadtplanung und Stadtanalyse haben wir das Treepedia-Projekt zur Intelligenz von Städten. Intelligente Städte. Städte auf der ganzen Welt konkurrieren um grünere Flächen und damit mehr Bäume. Die Zunahme der Zahl der Bäume und ihres Volumens in Städten trägt dazu bei, die Temperaturen in den Städten zu senken und die Wasserverdunstung zu erhöhen, indem sie ein angenehmeres Mikroklima schafft, auch die Luftverschmutzung durch tägliche städtische Aktivitäten verringert oder dazu beiträgt, Überschwemmungen bei starken Regenfällen zu vermeiden. Im Allgemeinen sind Bäume im städtischen Gefüge also durchaus notwendig.
Nach der Einbindung der Daten mittels eines neuen Big-Data-System habe verschiedene vergleichen können Intelligente Städte und erstellen Sie eine Analyse der Vorteile von mehr oder weniger Bäumen:
Wenn wir zum Beispiel nach New York City ziehen, werden mehr als zwei Drittel der Energie in Geräten und Gebäuden verbraucht, die hauptsächlich für Raumheizung und -kühlung, Beleuchtung oder Strom bestimmt sind. Gebäude sind also die Schlüsselpunkte, um Energieeffizienz und Einsparungen zu praktizieren.
Bei diesen Energieverbrauchsraten war ein vorrangiges Ziel zu analysieren, ob wir effizienter mit Energie umgehen können. Hier ist der Beispiel für den Einsatz von Big Data um zu beginnen, den Energieverbrauch zu verstehen und warum es Bereiche gibt, die weniger verbrauchen als andere.
Um zu verstehen, wie nützlich es sein kann, gibt es keinen besseren Weg, als eine TED-Konferenz in Barcelona zu sehen, die uns die Verwendbarkeit von Daten im Vergleich zum Tourismus in Spanien als perfektes Beispiel für eine effektivere und effizientere Nutzung durch eine wirtschaftliche und städtebauliche Planung zeigt , und städtebauliche Perspektive, Infrastrukturen … etc.
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