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Ein Bauroboter, der Arbeitsfehler erkennt
Wenn Sie dachten, dass wir in den nächsten Jahren keine technologische Revolution in Arbeit sehen werden, sei es? Bauroboter oder neue Software mit bisher unerhörten Fähigkeiten, denn Sie haben sich geirrt. Und das nicht, weil wir das sagen, obwohl wir bereits erklärt haben, dass Künstliche Intelligenz in Architektur und Werk die heutige Vision komplett verändern wird, sondern weil wir die Technologie hier bereits haben, und sie zudem sehr gut funktioniert und die Kosten erheblich senkt!
Kontrolliertes Arbeiten verfolgen und auch Fehler in Echtzeit erkennen, während wir die Arbeit aufbauen, war das für viele eine Utopie und erst recht, wenn es um Projekte mit wichtigen Dimensionen geht. Verrückt für jeden Architekten und Rigger!… Nun, die Lösung heißt Doxel-Roboter und liefert aus technischer Sicht mehr als zufriedenstellende Ergebnisse.
Doxel ist ein neues Unternehmen, das diese Woche mit einer Finanzierungsrunde von 4,5 Millionen Dollar aus seinem Versteck auftauchte (Vom MIT abgedeckt, wie wir HIER sehen können). Sein Geschäft, billigeres Bauen anzubieten, und sein Geheimnis - wie bei so vielen Tech-Startups - besteht darin, riesige Datenmengen mit Techniken der künstlichen Intelligenz zu kombinieren.
Der Roboter scannt täglich die autonom gebauten 3D-Werke und überwacht so den Fortschritt, verfolgt, was installiert ist und überprüft, ob es zur richtigen Zeit am richtigen Ort richtig ist.
Es ist wie die Technologie, die wir im Artikel über autonome Baumaschinen gesehen haben, die ohne einen Bediener zum Graben funktioniert, aber mit anderen Funktionen.
Es ist überhaupt nicht schlecht, wenn wir berücksichtigen, dass dies bei Großprojekten einen erheblichen Verlust an technischen und personellen Ressourcen bedeutet, um die Überwachung der Arbeiten zu überprüfen, ohne die möglichen Fehler, die nicht erkannt werden, und mehr, wenn wir über die sprechen Einrichtungen.
Aber… werden wir auf der Baustelle wirklich Geld sparen? Nun, die jüngste Studie des Unternehmens hat es geschafft, die Arbeitsproduktivität des Projekts um erstaunliche 38 % zu steigern. Das hört sich sehr gut an!
Unternehmensberichte…. »Bei einem unserer Projekte führte unsere Echtzeit-Fortschrittsverfolgung zu einer 38%igen Produktivitätssteigerung und half dem Projekt, 11% unter Budget zu liefern.»
Die Idee ist, sich hauptsächlich auf das zu konzentrieren, was innerhalb einer Baustelle passiert, da dort die meisten komplizierten und wichtigen Dinge passieren und die Produktivitätseinsparungen erheblich sind: Sie müssen nicht später zurückgehen und Probleme beheben, die nur sie sind Wochen später bemerkt, wenn diese Probleme andere Probleme verursacht haben.
Wenn das Werk abends - nachts geschlossen ist, verfolgt und scannt der kleine Roboter autonom alle Arbeiten und Fortschritte, die tagsüber durchgeführt werden (Er kann im Laufe einer Woche etwa 30.000 Quadratmeter scannen).
Dort macht sich künstliche Intelligenz ans Werk und markiert alle Elemente, die nicht korrekt sind und von den Arbeitsplänen und dem Projekt abweichen, damit wir sie am nächsten Tag leicht überprüfen können.
Eine Software, die sich mit dem BIM-Projekt verbindet und alle Planimetrie, Einrichtungen und Verteilungen analysiert, die in den Autocad-Plänen angegeben sind, um sofortige Informationen über die Arbeit und Fehler beim Projekt bereitzustellen.
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Nachdem der Trace abgeschlossen ist, senden Sie alle Daten an die Cloud. Dort setzt Künstliche Intelligenz ans Werk und markiert jedes Element, das nicht korrekt ist und von den Bauplänen und dem Projekt abweicht. Am nächsten Tag können wir überprüfen, ob etwas Ungewöhnliches passiert ist oder Fehler leicht gefunden werden können.
Obwohl wir von Robotern besessen sind, geht es in Wirklichkeit um die Interpretation der von ihnen gesammelten Daten, und Roboter sind einfach der effizienteste und kostengünstigste Weg, dies zu tun.
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